Ein bekanntes Beispiel für generative KI sind ChatGPT (für Texte) oder DALL·E (für Bilder). Solche Modelle basieren auf Netzwerken, die Muster in grossen Mengen von Daten erkennen und daraus neue, ähnliche Inhalte generieren. Diese KI-Modelle lernen aus bestehenden Daten und nutzen dieses Wissen.
Beispiele für generative KI in der Praxis:
- Texterstellung: KI-Modelle schreiben Artikel, E-Mails oder sogar ganze Bücher.
- Bild- & Videogenerierung: KI erschafft Kunstwerke oder bearbeitet Bilder automatisch.
- Code-Generierung: Entwickler erhalten Unterstützung beim Programmieren.
- Musik & Sprache: KI komponiert Musikstücke oder erzeugt realistische Sprachsynthese.
Generative KI wird in vielen Bereichen eingesetzt, z. B. in der Bildung, im Marketing, in der Softwareentwicklung oder in der kreativen, künstlerischen Gestaltung.
Alternativen zur Generativen KI
Während generative KI besonders kreativ ist, bieten andere Formen von KI besonders starke analytische oder prädiktive Fähigkeiten.
- Die «Deskriptive KI» beispielsweise analysiert Daten, um Muster und Trends zu erkennen, ohne neue Inhalte zu erstellen. Sie wird hauptsächlich zur Datenanalyse und zur Berichterstattung eingesetzt. Ein Beispiel wäre eine KI, die Verkaufsdaten analysiert und einen Bericht darüber erstellt, warum bestimmte Produkte gut oder schlecht abgeschnitten haben.
- «Prädiktive KI» geht einen Schritt weiter als deskriptive KI, indem sie Vorhersagen trifft. Sie nutzt historische Daten, um zukünftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen. Ein Beispiel ist die Vorhersage von Kundenverhalten oder das Erstellen von Wettervorhersagen.
- «Reaktive KI» reagiert auf bestimmte Eingaben, ohne eine tiefere, langfristige Erinnerung oder Lernfähigkeit zu haben. Sie ist darauf ausgelegt, spezifische Aufgaben zu erfüllen, ohne darüber hinaus zu lernen oder sich zu entwickeln. Ein Beispiel dafür ist DeepBlue, der Schachcomputer von IBM, der Züge auf der Basis des aktuellen Spiels auswählt.
- «Kognitive KI» ist darauf ausgerichtet, menschliche Denkprozesse nachzuahmen, insbesondere bei der Verarbeitung von Informationen und dem Lösen komplexer Probleme. Sie wird oft in natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und Bildverarbeitung eingesetzt.
Systeme wie Siri und Alexa zählen übrigens zur Kategorie «Schwache KI». Sie weisen keine Intelligenz auf, sondern sind auf eine spezielle Aufgabe oder eine Reihe von Aufgaben beschränkt. Starke KI hingegen kann selbständig Aufgaben erkennen und ist in der Lage, menschliche kognitive Fähigkeiten zu replizieren.
Jede der KI-Arten hat ihre eigenen Anwendungsgebiete und bringt Vorteile für verschiedene Branchen mit sich.
